ربات معامله گر trading robot چیست؟

ربات معامله گر با استفاده از الگوریتم های خاصی که از پیش تعیین شده است به معامله یا همان خرید و فروش می پردازد. اینکه آن ها چه زمانی و چطوری تشخیص بدهند که کدام سهم را به طور مثال خریده یا بفروشند به اصطلاح دیگر این کار برعهده الگوریتم هاست .

 ربات‌های تریدر به‌دست برنامه‌نویس‌ها ساخته می‌شوند. یک ربات می‌تواند عمومی یا اختصاصی باشد. اغلب ربات‌های عمومی فعلی کارایی لازم را ندارند و بیشتر اوقات فقط باعث ضرر معامله‌گر می‌شوند. معامله‌گران حرفه‌ای و بزرگ اغلب از ربات‌های اختصاصی استفاده می‌کنند. در مقطع فعلی ربات‌های تریدر هنوز نمی‌توانند با خرد انسانی رقابت کنند و تکیه کردن کامل به یک ربات منطقی به‌نظر نمی‌رسد.

ربات معامله گر هوشمند چگونه کار می‌کند؟

این گونه ربات‌ها قبل از هر چیز به تجزیه و تحلیل می‌پردازند و براساس الگوریتم‌های از پیش تعیین شده کار خرید و فروش ارز و غیره را انجام می‌دهند. بعضی از این ربات‌ها تنها کار معامله را انجام می‌دهند و برخی دیگر به پیشبینی بازار و تحلیل داده‌ها نیز می‌پردازند. اصولا ربات‌های معامله‌گر بر اساس داده‌های منطقی موجود کار می‌کنند و این قابلیت را دارند تا به اتفاقات روز واکنش نشان بدهند.

ربات معامله گر ارز دیجیتال

ربات های معامله گر ارز دیجیتال نیز مانند دیگر تریدرها به بررسی پیشنهادات خرید و فروش می‌پردازند و با سفارش ساخت یکی از آن‌ها می‌توانید در صرافی‌های ایرانی نیز به معامله بپردازید. همچنین هر کدام از این ربات‌ها با داشتن امکانات جانبی می‌توانند به تحلیل بپردازند و با دریافت نرخ ارز دیجیتال از صرافی‌های خارجی آن را به ریال تبدیل کنند.

ربات معامله گر بیت کوین

ربات های معامله گربیت کوین نیز از جمله پرطرفدارترین ربات‌ها به شما می‌آیند که سرعت معاملات را بالا برده و مانند دیگر تریدرها بازار را تحلیل می‌کنند. برای استفاده از این گونه ربات‌ها تنها کافیست عبارت Trader bot را در اینترنت سرچ کرده و تریدرها زیادی را بیابید.

همچنین ربات‌های رایگان زیادی وجود دارد که با امکانات مختلف مورد توجه کاربران قرار می‌گیرند. در نظر داشته باشید که در صورت سفارش و ساخت ربات معامله گر می‌توانید ابزاری پیشرفته و عالی را در اختیار داشته باشید و روزانه به رصد بازار بپردازید.

ربات معامله گر بورس ایران

ربات های معامله گر در بورس نیز بسیار مفید عمل می‌کنند و با سرعت بالا خود معامله‌ای منطقی را برای افراد رقم می‌زنند. همچنین به دلیل دور بودن از احساسات هیچ گونه حس طمع و استرس ندارند و تصمیمات را دقیق اجرا می‌کنند. در میان ربات‌های معامله‌گر بورس ربات سیگنال یاب نیز کاربرد مفیدی دارد و با تحلیل ارزش سهام‌های شرکت‌ها مختلف به خریداران سیگنال خرید و فروش می‌دهد.

فراموش نکنید که با استفاده از این گونه ربات ریسک سرمایه‌گذاری خود را کاهش دهید و معامله‌ای منطقی انجام دهید. برای استفاده از ربات‌های سیگنال یاب تنها کافیست سفارش ساخت به یکی از شرکت‌های مربوطه بدهید، چرا که تقریبا هیچ ربات حرفه‌ای در این باره در ایران وجود ندارد.

مزایای استفاده از ربات های معاملاتی

صبر و حضور همیشگی

حالتی که معامله گر منتظر رخ دادن آن می باشد، ممکن است برای مثال هفته ای یک بار رخ دهد. احتمال دارد تماشای بازار توسط معامله گر و انتظار برای رسیدن به حالت مورد نظر گاهی طولانی شده و معامله گر خسته شود، ولی ربات های معامله گر هیچگاه خسته نمی شوند و ۲۴ ساعته بازار را مورد بررسی قرار می دهند.

خواب بودن

با توجه به اینکه معامله گر هم یک انسان می باشد و نیاز به استراحت دارد، ممکن است حالتی از معامله که مورد نظر معامله گر می باشد زمانی رخ دهد که معامله گر در خواب است. در نتیجه این موقعیت از دست می رود و معامله گر باید صبر کند تا دوباره این حالت رخ دهد که با توجه به مقوله صبر که توضیح داده شد می تواند فرد را دچار مشکل نماید، ولی ربات های معامله گر بصورت ۲۴ ساعته آماده معامله می باشند.

دسترسی نداشتن به کامپیوتر و اینترنت

گاهی تریدر به هر دلیلی امکان اتصال به کامپیوتر شخصی و یا اینترنت را ندارد، در نتیجه ممکن است موجب از دست دادن فرصت های معاملاتی و یا حتی در صورت باز بودن معامله و عدم دسترسی فرد، او را متضرر کند، ولی ربات های معاملاتی به جای تریدر در بازار حضور دارند و تصمیمات و دستورات لازم را اجرا می کنند.

قدرت تحلیل و خستگی

اگر از یک نفر بخواهید بصورت ۲۴ ساعت مداوم، کاری که حتی نیاز به فکر زیادی هم ندارد را انجام دهد، خواهیم دید که درصد خطا در ساعات پایانی نسبت به ساعات اولیه بسیار بیشتر می شود. این مسئله درباره انجام مداوم کاری که در هر لحظه نیاز به پردازش بسیار زیاد اطلاعات دارد، اهمیت بیشتری پیدا می کند.

با توجه به این شرایط امکان باز کردن معامله ای که میزان خطا در آن بیشتر از حالت عادی است زیاد می شود چون معامله گر نتوانسته اطلاعات بازار را درست تحلیل، و معامله درستی را باز کند. اما ربات های معامله گر بدون توجه به این امر بصورت شبانه روز فقط طبق استراتژی تعریف شده با دقت بسیار بالاتر قابلیت شناسایی و حتی ورود به معامله را دارا می باشند.

هیجانات، شک و استرس

انسان دارای احساسات زیادی مثل خشم، ناراحتی، خوشحالی و . . . است. هر کدام از این احساسات به نوبه خود روی تصمیم گیری او می توانند موثر باشد و باعث شود که درست تصمیم گیری نکند که خود این عامل باعث از بین رفتن موقعیت ها و یا درست و به موقع نبستن معاملات می شود، ولی ربات های معامله گر چون فقط از منطق و استراتژی پیروی می کنند، هرگز دچار شک و تردید، و یا ترس و استرس نمی شوند.

طمع

انسان به نوبه خود موجودی حریص و طماع است. در این بازار بعضی از معامله گران وقتی چند معامله را با سود می بندند فکر می کند که از آن به بعد تمام معاملات آنها سود خواهد داد، بنابراین معاملات بزرگتری باز می کنند و قوانینی که خودشان برای باز کردن معامله قرار داده اند (حجم معامله) را در نظر نمی گیرند، در صورتی که ربات های معامله گر هیچگاه برای کسب سود بیشتر طمع نمی کنند و با توجه به حجم و حد سود تعریف شده برای معامله، ورود و خروج می کنند.

تعویض به موقع استراتژی ربات معامله گر

گاهی معامله گر بر اساس یک استراتژی متوجه می شود نمی تواند موفق باشد، پس استراتژی کاری خود را تغییر می دهد بدون اینکه از استراتژی جدید تست گرفته باشد و از آن مطمئن باشد. ولی در مورد رباتها با توجه به وجود قسمت تست استراتژی (Backtest mode) ، می توان ربات ها را بر روی تاریخچه جفت ارز مورد نظر امتحان کرد و ضریب اطمینان آن را بدست آورد.

معایب الگوتریدینگ و ربات‌های معاملاتی

• سختی کدنویسی: کدنویسی توابع، متغیرها، عملگرها، اندیکاتورها، مدیریت پوزیشن­ها و ریسک و سرمایه و … بسیار مشکل است و هرگونه اشتباه انسانی در کدنویسی الگوریتم­ها و استراتژی­های معاملاتی در ربات‌های معاملاتی بخصوص ربات‌های معامله‌گر فارکس (بدلیل وجود اهرم سرمایه) منجر به اجرای اشتباه و خسارات جبران­ناپذیری می­شود.
• نیاز به اینترنت و سخت­ افزار: پیاده­ سازی ربات­های معاملاتی باید در بستر اینترنت و توسط یک سیستم کامپیوتری و دارای پردازشگر و سخت افزار مناسب صورت بگیرد. گاها قطعی اینترنت یا برق با عدم دسترسی به دیتای بازار و اجرا نشدن کامل استراتژی الگوریتم­ها موجب زیان می­شود. به همین جهت عمده این ربات­های معامله‌گر بر روی vps ها پیاده­سازی می­شوند.
• نیاز به بهینه­ سازی دائم: ربات­های معاملاتی دائما باید بر اساس دیتای به روز بازار و خطاهای بک تست بهینه­ سازی شوند.

انواع الگوریتم ­ها در الگوتریدینگ و ربات‌های معامله‌گر 

این الگوریتم­ها می­توانند معاملات را برحسب دستورالعمل­های تعریف­شده توسعه‌دهندگان یا شخص معامله‌گر انجام دهند، یا اینکه از فعالیت‌های تحلیل‌گران و تریدرهای خبره کپی‌برداری کنند، که به آن ربات کپی تریدینگ (Copy trading) گفته می­ شود. سایر الگوریتم­ها بر اساس دستورالعمل­های درخواستی توسط توسعه­دهندگان به شرح زیر می­باشد:

الگوریتم­‌های تکنیکالی تشخیص روند یا سیگنال

تکنیکالیست­ها با اندیکاتورهایی نظیر rsi، macd و ایچی موکو که در تحلیل روند بازار به آن­ها کمک می­کند، آشنایی دارند. در یک ربات معامله‌گر، این اندیکاتورها درواقع خود به نوعی یک الگوریتم تکنیکالی سیگنا­ل­دهی هستند که قابلیت کدنویسی دارند و روند صعودی و نزولی هریک از نمادها را براساس ترکیب الگوریتم­ها تشخیص می­دهند. اما باید در کنار سایر ابزارهای تکنیکال و فاندامنتال استفاده شوند تا کارآ باشند.

الگوریتم‌­های شکستن سفارش ربات معامله گر

عموما معاملات با حجم بالا توسط بازارسازها با این الگوریتم صورت می­پذیرد. این دسته از الگوریتم­ها که باز هم قابلیت کدنویسی در قالب یک ربات معاملاتی را دارند با شکستن سفارشات با حجم زیاد در بازه­های زمانی مختلف اقدام به خرید می­کنند تا از افزایش قیمت نماد مورد نظر در اثر ورود حجم زیادی از نقدینگی به یک نماد و بالا رفتن قدرت خریدار جلوگیری کند.

الگوریتم‌های اسکنر ربات معامله گر

این دسته از الگوریتم­ها وظیفه اسکن و مانیتورینگ بازار را در نمادهای مختلف برعهده دارند.

الگوریتم­ های کم بسامد و فرکانس پایین (Low frequency trading)

این دسته از الگوریتم­ها در ربات‌های معاملاتی به صورت خودکار وظیفه خرید نماد مورد نظر برحسب استراتژی تعیین شده (برای مثال استراتژی خرید در کف و در بازار ایران خرید در صف فروش) و نگهداری آن و سپس فروش آن در قیمتی بالاتر (برای مثال در بازار ایران فروش به محض تبدیل شدن نماد به صف خرید) به قصد نوسان­گیری بلندمدت برعهده دارند.

منظور از بلندمدت در حوزه نوسان­گیری نگهداری سهم بصورت ساعتی یا روزانه می­باشد. نام دیگر الگوریتم کم بسامد یا LFT که با ساختار بازار سهام ایران بسیار خوب عمل می­کند، position trading می­باشد.

الگوریتم ­های پربسامد و فرکانس بالا (High frequency trading)

در تضاد با تفکر سرمایه ­گذاری و نگهداری سهم به صورت بلند مدت، عده­ای دیگر از الگوریتم­ها به نام HFT یا ترید پرسرعت، در یک ربات معامله‌گر فارکس در تلاشند که با وارد کردن حجم زیاد در زمان کوتاه­مدت و انجام تعداد معاملات زیاد ( با فرکانس بالا)، به این شکل با استفاده از دقت و سرعت عمل در کامپیوترها با جمع این سودهای کم به سودهای زیادی برسند.

منظور از نگهداری کوتاه مدت نماد در اینجا در واقع فاصله زمانی کمتر از ۵ دهم ثانیه بین خرید و فروش نماد است که اصلا از دست انسان­ها بر نمی­آید و تنها کار ربات­های معاملاتی است. درواقع ربات‌های تریدر با سرعت زیادی وارد پوزیشن و با کسب سودی اندک به سرعت از آن خارج می­شوند. و این سودهای اندک جمع شده و به مقدار قابل توجهی می­رسد.

الگوریتم­های پربسامد در ربات‌های معامله‌گر همچنین نیازمند بستر خاصی برا فراهم ساختن سرعت بالای اینترنت به منظور دست­یابی سریعتر به اطلاعات بازارها حتی به میزان چند صدم ثانیه می­باشند.

این مدل از معاملات پرسرعت توسط ربات‌های معاملاتی ابتدا برای نظم بخشیدن به سبد بازارسازها وارد چرخه تریدری شدند به طوری که امروزه کلیه استراتژی­های معاملاتی را بدون دخالت انسان با استفاده از هوش مصنوعی(AI) انجام می­دهند. بعدها ثابت شد رابطه معکوسی با اختلاف قیمت خرید و فروش دارند. و درواقع هرچه معاملات فرکانس بالا توسط ربات‌های معاملاتی بیشتر باشد، اختلاف قیمت خرید و فروش کم­تر می­شود.

از طرفی با افزایش معاملات فرکانس بالا با تزریق بیشتر نقدینگی حجم معاملات بالا می­رود درحالی که ثابت شده است این معاملات هیچ تاثیری در قیمت واقعی خرید و فروش ندارند و حتی کارآیی این قیمت­ها را افزایش می دهند.

استراتژی­‌های الگوریتم‌­های معاملاتی در ربات‌های معامله‌گر 

الگوریتم­ های معاملاتی برای سوددهی روش­ها و استراتژی­های گوناگونی را به کار می‌گیرند و بر اساس آ­ن­ها تصمیم­گیری می­کنند.

استراتژی تشخیص روند یا ترند فالووینگ

این استراتژی در یک ربات معامله‌گر خیلی ساده با دنبال کردن میانگین‌های متحرک شکست کانال، تغییرات سطح قیمت و اندیکاتورهای تکنیکالی نظیر rsi و macd و روند پیش بینی شده آن­ها شکل می­گیرد. در ربات‌های معامله‌گر الگوریتم­ها این استراتژی را پیاده و پوزیشن­گیری می­کنند.

استراتژی یافتن فرصت آربیتراژی

اختلاف قیمت یک نماد در دو بازار مختلف یا دو صرافی مختلف یا دو بروکر مختلف که سودی با ریسک صفر است را سود اربیتراژی می­نامند. معامله­گر می­تواند بدون آنکه ریسکی متحمل شود نمادی را از یک بازار بخرد و به دیگری بفروشد. استراتژی­های یافتن فرصت­های آربیتراژی با جستجوی این تفاوت قیمت­ها توسط ربات‌های معامله‌گر سعی در بدست آوردن سودی بدون ریسک با ارسال سفارشات سریع توسط کامپیوترها دارند.

استراتژی معامله قبلا از به روزرسانی دارایی صندوق های شاخصی

صندوق­های سرمایه­ گذاری شاخصی همیشه همگام با یکی از شاخص­های بازار حرکت می­کنند، که پیش از به روزرسانی دارایی این صندوق­ها در دوره­های پیش­بینی شده مشخص یک فرصت خوب برای معاملات الگوریتمیک یک ربات معاملاتی در بهترین زمان و قیمت می­باشد.

استراتژی­ براساس مدل­های ریاضی

گاه الگوریتم­های معاملاتی در ربات‌های معاملاتی براساس استراتژی­های مبتنی بر مدل­های ریاضی اثبات شده نظیر استراتژی دلتا خنثی و استراتژی تحلیل پوششی داده­ها (DEA) برنامه ریزی و اجرا می­شوند.

استراتژی خرید و فروش سینوسی

در این استراتژی معاملاتی از ربات‌های معامله‌گر خودکار خرید و فروش­ها با ریتم سینوسی و یکی پس از دیگری به ترتیب دارای پوزیشن buy و سپس پوزیشن sell صورت می­گیرند. اولین پوزیشن در این استراتژی بر اساس اولین سیگنال در الگوتریدینگ اینکه خرید یا فروش باشد انجام می­شود.

استراتژی مارتینگل

در این استراتژی برای داشتن ریسک کمتر در مدیریت سرمایه پس از باز شدن هر پوزیشن منطق الگو تریدینگ یا ربات معامله‌گر قادر است تا چندین پوزیشن دیگر در جهت سفارش انجام شده به منظور میانگین کم کردن انجام بدهد.

استراتژی خرید و فروش همزمان

در این استراتژی دو پوزیشن خرید و فروش همزمان توسط ربات معامله‌گر باز می­شوند و پس از بسته شدن یکی در سود سعی در به سود رساندن استراتژی مخالف با مکانیسم مارتینگل دارد.

استراتژی بازگشت به میانگین

این استراتژی بر اساس پوزیشن­گیری ربات معاملاتی در نزدیک محدوده میانگین قیمتی سهام در بازه­های زمانی مختلف با این فرض که قیمت همیشه به میانگین بیشترین و کمترین قیمت خود باز می­گردد، تعریف می­شود.

استراتژی میانگین موزون حجم قیمت ربات معامله گر

معاملات الگوریتمی ربات‌های معاملاتی در استراتژی میانگین موزون حجم قیمت (Volume Weighted Average Price) به منظور خرید سهام در پایین VWAP و فروش آن در قیمتهای بالاتر عمل می­کنند. VWAP  یک مبنای تصمیم­گیری با این تعریف که میانگین قیمت­های معامله شده یک سهم براساس حجم آن­ها در هرروز محاسبه میشود، می­باشد. برای کاهش تاثیر سرمایه­های بزرگ در بازار این سرمایه­ها به بخش­های کوچکتری تقسیم و روانه بازار می­شوند.

استراتژی میانگین موزون زمان قیمت

میانگین موزون زمان قیمت (Time Weighted Average Price) میانگین قیمت­های معامله شده یک سهم براساس معیار زمان می­باشد. برای کاهش تاثیر سرمایه­های بزرگ در بازار این سرمایه­ها به بخش­های کوچکتری تقسیم و در بازه­های زمانی معین روانه بازار می­شوند.

استراتژی درصد حجمی ربات معامله گر

در استراتژی POV یا  Percent Of Volume با قصد دیده نشدن معاملات و تاثیر کم آن­ها در بازار، الگوریتم ربات معامله‌گر، ارسال سفارشات کوچکتر با درصدی پایین­تر از حجم کلی معاملات تا رسیدن به اتمام سفارشات را انجام می­دهد.

استراتژی کسری اجرا و پیاده‌­سازی ربات معامله گر

در این استراتژی کسری اجرا و پیاده سازی (Implementation Shortfall)، الگوریتم ربات معاملاتی،‌ نرخ مشارکت در معاملات یک نماد را در محدوده‌ مشخصش با توجه به حرکت مطلوب یا نامطلوب قیمت سهام افزایش یا کاهش می‌دهد.

بهینه‌­سازی (Optimization) ربات معامله گر

در علم مهندسی بهینه­‌سازی مفهوم بهینه ­سازی ریاضی در مدلسازی تمام سیستم­ها در حقیقت انتخاب بهترین مقدار برای متغیرها به منظور بیشینه­سازی سود یا کمینه­سازی هزینه در تابع هدف مدل می­باشد.

حال همانطور که پیش­تر گفته شد، یک استراتژی معاملاتی ساده شامل دو اندیکاتور macd و rsi را در نظر بگیرید که به ترتیب دارای ۴ و ۲ پارامتر ورودی می­باشند. این ۶ پارامتر ورودی از استراتژی ما می­تواند مقادیر متغیری در هر حالت اختیار کند. حال الگوریتم­های هوش مصنوعی نظیر الگوریتم ژنتیک به کمک ما می­آیند تا تمامی حالات ممکن از این متغیرها را بسیار سریع چک کنیم تا دریابیم کدام یک از مقادیر هریک از این پارامترها، سود ما را در این استراتژی بهینه می­کند. و یک جواب بهینه شدنی و گلوبال به ما می­دهند.

اکنون که با مفهوم بهینه­سازی در ربات‌های معامله‌گر آشنایی دارید. باید بدانید که تمام ربات­های معامله‌گر خودکار که در گذشته عملکرد خوبی را از خود نشان می­دهند، لزوما در آینده گزینه مناسبی نیستند. چون استراتژی­های معاملاتی دائما نیاز به بهینه­سازی دارند تا بخوبی در بازار جواب دهند.

بک تست (Backtest) و تست عملکرد ربات معاملاتی بر روی گذشته بازار

آزمایش عملکرد یک استراتژی معاملاتی را در ربات­های معامله­گر روی تاریخچه دیتا بازار در شرایط مشابه و بازه زمانی معین می­باشد. که در پاسخ به ما تعداد معاملات، میزان سود و ضرر و متوسط میزان سود به ضرر را می­دهد. در متاتریدر ۴ و ۵ در نرم‌افزار Strategy Tester معامله­گر قادر است استراتژی توسعه­داده شده خود را در گذشته تاریخی بازار آزمایش و برحسب مقادیر خروجی مشخص کند که یک استراتژی مناسب است یا خیر.

فوروارد تست (Forward test) و ارزیابی پایداری در ربات‌های معامله‌گر

به منظور ارزیابی پایداری نتایج بدست آمده در بک تست یک ربات معامله‌گر خودکار صورت می­گیرد. در فوروارد تست پس از تقسیم بازه زمانی مشخص به دو قسمت با این فرض که بخش دوم بازه زمانی همان آینده است به بک تست گیری از بازه زمانی اول می­پردازیم. سپس با مقادیر بدست امده از بازه زمانی اول و جایگذاری آن­ها در بازه زمانی دوم به بک تست گرفتن از بازه زمانی دوم می­پردازیم و نتایج را با بازه زمانی اول مقایسه می­کنیم. درصورت نزدیک بودن نتایج، نتایج بدست آمده از بک تست بر حسب کیفیت بالای داده­های گذشته با احتمال زیادی پایدار است.

باید توجه داشت که در این بخش تحلیل داده‌های حاصل از ارزیابی در کنار نمودارهای کارایی و بهینه سازی عملکرد از اهمیت زیادی برخوردار است.

پاسخ کوتاه به این سوال «خیر» است. هیچ تضمینی نیست که اگر از یک ربات استفاده کنید، باعث ضرر شما نشود. در مقطع فعلی، ربات‌های تریدر نمی‌توانند با خرد انسانی رقابت کنند. اما اگر تمایل به‌ استفاده از ربات‌ها داشتید، حتماً با سرمایه کم آن را امتحان کنید.

لازم است ربات معتبری را پیدا کنید که خطاهای برنامه‌نویسی ندارد و در تمام مواقع آپ‌تایم و فعال باشد. ربات‌ها همچنین باید توأم با ویژگی‌هایی باشند که از کاربران در برابر سقوط‌های ناگوار حفاظت کنند.

همچنین، مواردی گزارش‌شده که در آنها ربات‌های به‌ظاهر قابل‌اعتماد در واقع دام کلاهبرداران بوده‌اند و سرمایه زیادی را به سرقت برده‌اند. همیشه مطمئن شوید از سرویسی استفاده می‌کنید که برای مدت قابل قبولی کار کرده است. با این حال، بازهم ریسک به صفر نمی‌رسد.

در نهایت، لازم است بدانید که از نظر معامله‌گران بزرگ، اگر به‌دنبال یک درآمد ثابت هستید، استفاده صرف از ربات‌ها گزینه مناسبی برای شما نیست. استفاده از ابزارها و سیستم‌های تحلیلی می‌توانند به شما کمک کنند، اما نباید تمام کار را به سیستم‌ها بسپارید. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کمک شایانی به توسعه و تکامل ربات‌ها می‌کند، ولی هنوز راه بسیار زیادی تا غلبه فناوری به هوش و غریزه انسان در پیش است.

به نظر نمی‌رسد به‌این زودی‌ها یک ربات بتواند یک تهدید بزرگ علیه دنیای ارزهای دیجیتال را تشخیص داده یا اهمیت فناوری‌های در حال ظهور را بفهمد. هرچند باید به این موضوع فکر کنیم که اگر همه افراد از یک نوع استراتژی در ربات‌ها استفاده کنند، دیگر کسی نمی‌تواند در جایگاهی قرار بگیرد که به سوددهی برسد.