آموزش بکتستگیری – بررسی کارکرد و تحلیل معامالت گذشته

بکتستگیری
بکتستگیری روشی برای ارزیابی کارکرد یک استراتژی معاملاتی با استفاده از دادههای گذشته بازار است. در این روش، قوانین و قواعد استراتژی بر روی دادههای تاریخی اعمال میشوند تا مشخص شود که آیا این استراتژی در دورههای گوناگون بازار سودده بوده یا نه.
این فرآیند میتواند بهصورت دستی یا با استفاده از نرمافزارهای معاملاتی مانند متاتریدر انجام شود. بررسی دستی بکتست معمولا زمانبر بوده و احتمال خطا در آن بالاست، اما نرمافزارهای مخصوص این کار، مانند اکسپرتهای معاملاتی، امکان تست سریعتر و دقیقتر را فراهم میکنند.
چه کسی بکتست میگیرد؟
هر معاملهگری میتواند بکتست را بهصورت دستی یا با استفاده از نرمافزارهای تخصصی انجام دهد. بااینحال، این روش بیشتر توسط مدیران موسسات مالی و سرمایهگذاران نهادی به کار گرفته میشود، زیرا آنها سرمایههای کلانی را در بازار وارد میکنند و نیاز به واکاوی های دقیقتری دارند.
از آنجا که اجرای بکتست به دادههای تاریخی دقیق و مدلسازی پیچیده نیاز دارد، دستیابی به این اطلاعات میتواند هزینهبر باشد. به همین دلیل، شرکتهای سرمایهگذاری و معاملهگران نهادی که منابع مالی و تیمهای تحلیلی قوی در اختیار دارند، معمولاً از این روش برای ارزیابی و بهینهسازی استراتژیهای معاملاتی خود استفاده میکنند.
- معاملهگران فردی: تریدرهایی که میخواهند استراتژیهای شخصی خود را قبل از اجرای واقعی آزمایش کنند، از بکتست استفاده میکنند تا میزان سودآوری و ریسک آن را بسنجند.
- مدیران سرمایه و صندوقهای پوشش ریسک: این افراد برای ارزیابی استراتژیهای سرمایهگذاری و بهینهسازی پورتفوی از بکتست استفاده میکنند.
- برنامهنویسان و توسعهدهندگان الگوریتمهای معاملاتی: کسانی که رباتهای معاملاتی و سامانههای خودکار طراحی میکنند، برای اطمینان از کارکرد درست الگوریتمهای خود، آنها را روی دادههای گذشته بازار آزمایش میکنند.
- پژوهشگران مالی: افرادی که در حوزه واکاوی بازار و مدلسازی مالی فعالیت میکنند، از بکتست برای بررسی فرضیات خود در مورد رفتار بازار و کارایی استراتژیهای گوناگون بهره میبرند.
در کل، هر کسی که بخواهد یک استراتژی معاملاتی را قبل از اجرای واقعی ارزیابی کند، نیاز به بکتستگیری خواهد داشت.
هدف از بکتستگیری چیست؟
هدف از بکتستگیری، ارزیابی کارکرد یک استراتژی معاملاتی با استفاده از دادههای گذشته بازار است تا مشخص شود که آیا این استراتژی در شرایط گوناگون بازار سودآور خواهد بود یا نه. این فرآیند به معاملهگران و سرمایهگذاران کمک میکند تا بدون ریسککردن سرمایه واقعی، میزان کارایی استراتژی خود را بسنجند و در صورت نیاز، آن را بهینهسازی کنند.
بکتست همچنین به درک بهتر رفتار استراتژی در دورههای گوناگون بازار، از جمله روندهای صعودی، نزولی و بازارهای خنثی کمک میکند. اگر نتایج بکتست مثبت باشد، احتمال موفقیت استراتژی در معاملات زنده افزایش مییابد، اما اگر نتایج نامطلوب باشد، میتوان قبل از اجرا، تغییرات لازم را در آن اعمال کرد.
اهمیت بکتستگیری
بکتست در معاملات فارکس از اهمیت بالایی برخوردار است، زیرا به معاملهگران امکان میدهد قبل از اجرای واقعی یک استراتژی، میزان موفقیت آن را در بازار بررسی کنند. این فرآیند به آنها کمک میکند تا نقاط ضعف و قوت استراتژی خود را شناسایی کرده، بخشهای ناکارآمد را اصلاح کرده و از ضررهای بزرگ جلوگیری کنند. با شبیهسازی معاملات بر اساس دادههای گذشته، تریدرها میتوانند اطمینان حاصل کنند که برای ورود به بازار واقعی آمادگی لازم را دارند.
آمارها نشان میدهند که بیش از 78 درصد از معاملهگران در نهایت به استراتژی خود پایبند نمیمانند که این یکی از دلایل اصلی شکست آنهاست. بکتست با فراهمکردن امکان آزمایش استراتژی در حساب دمو، به معاملهگران کمک میکند تا کارکرد خود را در معاملات فارکس و CFD بهبود بخشند. این ابزار بهویژه برای مبتدیان ضروری است، زیرا تنها از راه آزمایش و واکاوی دادههای گذشته میتوان به یک استراتژی کارآمد دست یافت. در بازارهای مالی، موفقیت به جای تکیه بر شانس، نیازمند برنامهریزی و آزمایش دقیق است، و بکتست نقشی کلیدی در این مسیر ایفا میکند.
انواع بکتستگیری
انواع بکتستگیری به دو روش کلی بخش میشود:
بکتستگیری اتوماتیک
در این روش، از نرمافزارها و الگوریتمهای معاملاتی برای آزمایش استراتژی بر روی دادههای گذشته بازار استفاده میشود. این روش بیشتر برای سامانههای معاملاتی قانونمحور و رباتهای معاملهگر کاربرد دارد. نرمافزارهایی مانند متاتریدر (MT4 و MT5)، تریدینگویو، و پایتون به معاملهگران کمک میکنند تا بکتست را بهصورت خودکار اجرا کرده و نتایج را با سرعت و دقت بیشتری واکاوی کنند.
بکتستگیری دستی
در این روش، معاملهگر بهصورت دستی دادههای گذشته بازار را بررسی کرده و بر اساس استراتژی خود، نقاط ورود و خروج را شبیهسازی میکند. این روش بیشتر برای سامانههای تصمیممحور (Discretionary Trading) مناسب است، جایی که تحلیلگر علاوه بر قوانین ثابت، بر اساس شرایط بازار تصمیمگیری میکند. بکتست دستی زمانبر است و احتمال خطا در آن بیشتر است، اما برای ارزیابی دقیقتر یک استراتژی از دیدگاه انسانی مفید خواهد بود.
کاربردهای بکتستگیری
بکتستگیری کاربردهای پرشماری در معاملات دارد و به معاملهگران و سرمایهگذاران کمک میکند تا استراتژیهای خود را قبل از اجرای واقعی در بازار آزمایش کنند.
برخی از مهمترین کاربردهای بکتست عبارتاند از:
ارزیابی کارکرد استراتژی معاملاتی
بکتست به معاملهگران امکان میدهد تا بررسی کنند که آیا استراتژی آنها در شرایط گوناگون بازار سودآور خواهد بود یا خیر. این کار باعث میشود تا نقاط ضعف و قوت استراتژی مشخص شود.
بهینهسازی و اصلاح استراتژی
با استفاده از نتایج بکتست، معاملهگران میتوانند استراتژیهای خود را بهبود بخشیده و بخشهای ناکارآمد را حذف کنند. این فرآیند به افزایش دقت و کاهش ریسک معاملات کمک میکند.
مدیریت ریسک و سرمایه
بکتست به تریدرها کمک میکند تا میزان ریسک هر معامله را ارزیابی کرده و بر اساس دادههای گذشته، روشهای مناسب مدیریت سرمایه را اتخاذ کنند.
افزایش اعتماد به استراتژی
یکی از دلایل اصلی شکست معاملهگران، عدم پایبندی به استراتژی است. زمانی که یک استراتژی از راه بکتست تأیید شود، معاملهگر با اطمینان بیشتری به آن پایبند خواهد ماند.
کاهش ضررهای احتمالی
آزمایش یک استراتژی در محیط شبیهسازیشده، قبل از استفاده در معاملات واقعی، از زیانهای سنگین جلوگیری میکند و احتمال موفقیت را افزایش میدهد.
توسعه و تست الگوریتمهای معاملاتی
در معاملات الگوریتمی، بکتست نقش کلیدی دارد. توسعهدهندگان میتوانند با استفاده از دادههای تاریخی، کارکرد رباتهای معاملاتی را بررسی کرده و آنها را قبل از اجرای زنده بهینهسازی کنند.
بررسی رفتار استراتژی در شرایط گوناگون بازار
بکتست به معاملهگران کمک میکند تا متوجه شوند که استراتژی آنها در بازارهای صعودی، نزولی و رنج (خنثی) چگونه کار میکند و در صورت نیاز، تغییرات لازم را اعمال کنند.
به طور کلی، بکتستگیری ابزاری ضروری برای هر معاملهگر یا سرمایهگذار است که میخواهد با برنامهریزی دقیق و واکاوی دادههای گذشته، ریسک معاملات خود را کاهش داده و احتمال موفقیت را افزایش دهد.
ویژگی های یک بکتست حرفه ای
یک بکتست خوب باید ویژگیهایی داشته باشد که دقت و کارایی آن را تضمین کند. باید دقیق، جامع و متکی بر دادههای معتبر باشد تا نتایج آن قابل اعتماد و کاربردی در معاملات واقعی باشد.
برخی از مهمترین ویژگیهای یک بکتست موفق عبارتند از:
دادههای دقیق و با کیفیت
دادههای تاریخی که برای بکتست استفاده میشوند باید دقیق و بدون نقص باشند. استفاده از دادههای ناقص یا نادرست میتواند نتایج بکتست را مخدوش کرده و منجر به تصمیمات اشتباه شود. همچنین، دادهها باید شامل نوسانات واقعی بازار، اخبار اقتصادی و سایر عوامل کارگر شوند.
استفاده از دوره زمانی مناسب
یک بکتست خوب باید در طول یک دوره زمانی مناسب انجام شود. این دوره باید شامل شرایط گوناگون بازار باشد، مانند بازارهای صعودی، نزولی و خنثی، تا کارکرد استراتژی در شرایط گوناگون آزمایش شود. بهطور معمول، بررسی دادههای دست کم 5 تا 10 ساله میتواند نتایج قابل اعتمادی را ارائه دهد.
شبیهسازی دقیق شرایط واقعی
در یک بکتست خوب، شرایط واقعی بازار مانند اسپردها، لغزش قیمت، هزینههای معاملاتی و زمانبندیهای واقعی باید شبیهسازی شود. این باعث میشود تا نتایج بکتست به آنچه در بازار واقعی اتفاق میافتد نزدیکتر باشد.
مدیریت ریسک و سرمایه
بکتست باید شامل استراتژیهای مناسب برای مدیریت ریسک و سرمایه باشد. بهطور مثال، باید میزان حجم هر معامله، میزان توقف ضرر و اهداف سود به دقت تعیین و آزمایش شوند تا از ریسکهای غیرضروری جلوگیری شود.
تطبیق با استراتژیهای واقعی
در بکتست باید قوانین استراتژی بهطور کامل و دقیق اعمال شود. اگر استراتژی شامل فیلترهای خاص، نقاط ورود و خروج معین یا استفاده از اندیکاتورها است، تمام این موارد باید در شبیهسازی رعایت شود تا نتایج بهطور واقعی بازتابدهنده کارکرد استراتژی باشد.
آزمایش در بازارهای گوناگون و شرایط متفاوت
یک بکتست خوب باید در انواع گوناگون بازارها و شرایط اقتصادی انجام شود. بهطور مثال، تست در شرایط پرنوسان یا بحرانهای اقتصادی میتواند نشان دهد که آیا استراتژی در برابر رویدادهای ناگهانی مقاوم است یا خیر.
تست بر اساس دادههای واقعی و بدون فیلتر کردن
نتایج بکتست نباید با اعمال فیلتر یا دستکاریهای پس از رخ دادن رویدادها بهبود یابد. باید از دادههای واقعی استفاده شود و هیچگونه تغییر یا فیلتر اضافی در دادهها اعمال نشود تا نتایج دقیق و غیرمنحرف به دست آید.
نتایج قابل تکرار
یک بکتست خوب باید قابل تکرار باشد. یعنی اگر همان استراتژی با همان دادهها در شرایط مشابه دوباره آزمایش شود، نتایج مشابهی بهدست آید. این نشاندهنده دقت و صحت بکتست است.
ارزیابی دقیق کارکرد
یک بکتست خوب باید نهتنها سود و زیان، بلکه پارامترهای مهمی مانند نسبت شارپ، drawdown (کاهش بیشینهی سرمایه)، میزان و سرعت بازگشت سرمایه، و پایداری کارکرد در طول زمان را نیز ارزیابی کند. این پارامترها کمک میکنند تا کارکرد کلی استراتژی بهطور جامعتر سنجیده شود.
مزایا و معایب بکتستگیری
بکتستگیری به عنوان یک ابزار قدرتمند در ارزیابی استراتژیهای معاملاتی، مزایا و معایب خاص خود را دارد. این فرآیند به معاملهگران کمک میکند تا قبل از وارد شدن به بازار واقعی، استراتژیهای خود را با دادههای گذشته آزمایش کنند.
در اینجا به بررسی مزایا و معایب این روش پرداختهایم:
مزایا:
- بهینهسازی استراتژی: با استفاده از بکتست، معاملهگران میتوانند کارایی استراتژیهای معاملاتی، اکسپرتها و اندیکاتورها را بررسی کرده و به شناسایی الگوهای سودآور بپردازند. این به بهبود و تنظیم دقیقتر استراتژیها کمک میکند.
- کاهش ریسک معاملات: بکتست به معاملهگران این امکان را میدهد که ریسک احتمالی استراتژی خود را قبل از اعمال آن در بازار واقعی ارزیابی کنند. با بررسی دراوداونها و میزان ریسک در شرایط گوناگون، آنها میتوانند تکنیکهای مدیریت ریسک خود را بهینه کنند.
- افزایش اعتماد به نفس: هنگامی که یک استراتژی در بکتست با موفقیت کار میکند، این امر باعث افزایش اعتماد به نفس معاملهگران میشود و به آنها کمک میکند تا در طول معاملات واقعی به استراتژی خود پایبند باشند.
- صرفهجویی در وقت: بکتست به معاملهگران این امکان را میدهد که چندین استراتژی را به سرعت بررسی کرده و از کیفیت و کارایی آنها مطلع شوند، بدون آنکه نیاز به انجام معاملات واقعی و صرف زمان زیاد داشته باشند.
- کمک به کنترل احساسات: با مشاهده کارکرد موفق استراتژی در گذشته، معاملهگران به راحتی میتوانند احساسات خود را کنترل کرده و در مواقع ضرر، اعتماد به نفس خود را حفظ کنند.
- ایجاد دادههای لازم برای مدیریت سرمایه: بکتست به معاملهگران دادههای دقیقی از کارکرد استراتژی در گذشته ارائه میدهد که میتواند برای مدیریت سرمایه و اتخاذ تصمیمات منطقی در مورد حجم و ریسک معاملات مورد استفاده قرار گیرد.
معایب:
- عدم پیشبینی دقیق آینده: دادههای گذشته نمیتوانند به طور قطعی رفتار آینده بازار را پیشبینی کنند. بنابراین، نمیتوان به بازده هر استراتژی در آینده اطمینان داشت.
- وسوسه به اصلاح مدل: در بعضی موارد، معاملهگران ممکن است وسوسه شوند تا مدل خود را به گونهای اصلاح کنند که با دادههای گذشته بهترین تطابق را داشته باشد، این در حالی است که شرایط بازار در آینده ممکن است متفاوت باشد.
- محدودیت دادههای تاریخی: سوابق داده ممکن است ناقص یا ناکارآمد باشند، که این موضوع میتواند باعث انحراف نتایج بکتست و ایجاد اعتماد به نفس کاذب در رابطه با کارایی یک استراتژی شود.
- تفاوت شرایط بازار: شرایط واقعی بازار، مانند اسپرد، لغزش قیمت و نقدینگی، ممکن است تفاوت زیادی با شرایط شبیهسازیشده در بکتست داشته باشد و این تفاوتها میتواند نقش زیادی در نتایج معاملات واقعی داشته باشد.
- عدم بازتاب عوامل احساسی: بکتست به طور کامل فشارهای روانی و احساسی که معاملهگران در زمان واقعی با آنها روبهرو هستند، مانند ترس یا طمع، را در نظر نمیگیرد. این عوامل میتوانند نقش زیادی در تصمیمات معاملاتی داشته باشند.
- محدودیت در شرایط بازار: یک استراتژی که در یک بازار خاص مانند فارکس به خوبی کار کرده است، ممکن است در بازارهای دیگر مانند سهام یا کالاها نتایج مشابهی نداشته باشد. همچنین، استراتژیهای آزمایش شده در بازار صعودی ممکن است در بازار نزولی کارکرد خوبی نداشته باشند.
بکتستگیری از استراتژی معاملاتی در 5 گام
برای انجام یک بکتست دقیق و بهینه، نیاز است تا گامهای خاصی را به ترتیب دنبال کنید. این گامها نه تنها به شما کمک میکنند تا استراتژی خود را بررسی کنید، بلکه شانس موفقیت شما را در بازارهای مالی افزایش میدهند.
در ادامه، 5 گام اساسی برای بکتستگیری از استراتژیهای معاملاتی آورده شده است:
تعریف استراتژی معاملاتی
اولین گام در انجام بکتست، تعریف شفاف و دقیق استراتژی معاملاتی است.
در این مرحله، باید تمام جنبههای استراتژی خود را به وضوح مشخص کنید، از جمله:
- معیارهای ورود و خروج از معامله: این معیارها تعیین میکنند که در چه شرایطی وارد معامله شوید و در چه زمانی از آن خارج شوید. مثلاً ممکن است بر اساس تقاطع دو میانگین متحرک یا شکسته شدن سطح حمایت و مقاومت اقدام به خرید یا فروش کنید.
- اندیکاتورها: اندیکاتورهای تکنیکالی که قرار است در استراتژی استفاده شوند باید مشخص باشند. این میتواند شامل میانگینهای متحرک، شاخص قدرت نسبی (RSI)، باندهای بولینگر یا دیگر اندیکاتورها باشد.
- تایم فریم معاملاتی: تصمیم بگیرید که استراتژی شما برای چه تایم فریمی مناسب است (مثلاً 5 دقیقه، 1 ساعته، روزانه یا هفتگی).
- عوامل دیگر: سایر عناصر، مانند حد ضرر (stop-loss)، حد سود (take-profit)، یا حجم معاملات نیز باید مشخص شوند.
بدون تعریف دقیق این موارد، فرآیند بکتست به درستی پیش نمیرود و ممکن است نتایج دقیقی بهدست نیاید.
گردآوری دادههای تاریخی بازار
گام بعدی گردآوری دادههای تاریخی بازار برای دوره زمانی مورد نظر است. این دادهها شامل اطلاعاتی مانند قیمتها، حجم معاملات، نوسانات بازار و دیگر عوامل موثر است که میتوانند در واکاوی استراتژی شما کمک کنند.
برای گردآوری دادهها باید:
- دادههای دقیق و جامع: اطمینان حاصل کنید که دادههای تاریخی شما کامل و دقیق است، زیرا دادههای نادرست یا ناقص میتوانند نتایج بکتست را تحت پیامد خود قرار دهند.
- بازه زمانی مناسب: دادهها باید بازه زمانی مورد نظر شما را به طور دقیق پوشش دهند. برای مثال، اگر استراتژی شما در تایم فریم روزانه است، دادههای روزانه بهطور کامل باید موجود باشد.
دادههای دقیق و کامل به شما کمک میکنند تا کارکرد استراتژی خود را به درستی بررسی کنید.
اجرای استراتژی بر روی دادههای تاریخی
در این مرحله، استراتژی معاملاتی خود را با استفاده از دادههای تاریخی اعمال میکنید.
این کار را میتوان به دو روش انجام داد:
- استفاده از نرمافزار بکتست: برای انجام بکتست به صورت خودکار، میتوانید از نرمافزارهای تخصصی مانند متاتریدر 4 یا 5 استفاده کنید. این نرمافزارها به شما این امکان را میدهند که استراتژی خود را در یک محیط شبیهسازیشده پیادهسازی کرده و کارکرد آن را بررسی کنید.
- بکتست دستی: در صورتی که میخواهید بهصورت دستی استراتژی خود را بررسی کنید، باید مراحل ورود و خروج از معاملات، حد ضرر و حد سود را بر اساس دادههای تاریخی یادداشت کنید.
در این مرحله، دقت بسیار مهم است. باید تمام جزئیات مانند نقاط ورود و خروج، اندازه معاملات، و میزان سود و زیان را بهطور دقیق ثبت کنید تا وااکوی دقیقی انجام شود.
ارزیابی کارکرد استراتژی پیش از استفاده از بکتست رایگان
قبل از استفاده از بکتست رایگان و انجام ارزیابی نهایی، بهتر است نتایج شبیهسازی شده را به دقت اندازهگیری کنید.
برخی از شاخصهای کلیدی که باید اندازهگیری شوند عبارتند از:
- نسبت برد به باخت: شمار دفعاتی که استراتژی شما سودآور بوده است در مقایسه با دفعاتی که ضرر کرده است.
- نسبت ریسک به ریوارد: میزان ریسک نسبت به سود مورد انتظار از هر معامله. این معیار به شما کمک میکند تا ارزیابی دقیقی از پتانسیل سودآوری استراتژی داشته باشید.
- بیشترین افت سرمایه (Drawdown): بیشترین کاهش موجودی حساب از بالاترین نقطه تا پایینترین نقطه در طول دوره بکتست. این فاکتور به شما نشان میدهد که استراتژی شما در شرایط ریسک بالا چگونه کار میکند.
- بازده سالانه: بازده کلی استراتژی در طول سالها و شبیهسازیهای گوناگون.
این ارزیابیها به شما کمک میکنند تا نقاط قوت و ضعف استراتژی خود را درک کرده و از نتایج بهدست آمده برای تصمیمگیریهای آینده استفاده کنید.
واکاوی نتایج و بهینهسازی استراتژی
در این مرحله، باید نتایج بکتست را واکاوی کرده و بر اساس آن استراتژی خود را بهینهسازی کنید.
این واکاوی شامل موارد زیر میشود:
- شناسایی نقاط قوت و ضعف: بررسی کنید که استراتژی شما در کجا موفق کار کرده است و کجا نیاز به اصلاح دارد. ممکن است نیاز باشد که برخی از پارامترهای استراتژی مانند اندیکاتورها، تایم فریمها یا سیگنالهای ورودی و خروجی تغییر کنند.
- انجام واکاوی حساسیت: با تغییر پارامترهای گوناگون استراتژی (مثل تغییر در حد ضرر یا تغییر تایم فریم)، پیامد این تغییرات را بر نتایج بکتست ارزیابی کنید. این کار کمک میکند تا نقاط بهینه استراتژی را پیدا کنید.
- آزمایش مجدد: پس از اعمال تغییرات، دوباره استراتژی خود را بر روی دادههای تاریخی آزمایش کنید تا ببینید آیا بهبودهایی حاصل شده است یا خیر.
این فرآیند به شما کمک میکند تا استراتژیتان را به بهترین شکل بهینه کرده و آمادهی استفاده در بازار واقعی شوید.
مراحل بک تستگیری اتوماتیک در متاتریدر 4
نصب متاتریدر 4 و ایجاد حساب کاربری
ابتدا متاتریدر 4 را نصب کرده و یک حساب کاربری ایجاد کنید. میتوانید از متاتریدر بروکرتان نیز استفاده کنید.
بارگذاری اکسپرت یا اندیکاتور
-
- از سایت MQL4 اکسپرت یا اندیکاتور دلخواه خود را دانلود یا بخرید.
- اگر اکسپرت خود را برنامهنویسی کردهاید، آن را به متاتریدر اضافه کنید.
تعریف اکسپرت در پلتفرم
-
- پس از خریداری اکسپرت از سایت MQL4، اگر متاتریدر نصب باشد، اکسپرت به صورت خودکار به پلتفرم شما اضافه میشود.
- در صورت دانلود دستی، به تب File بروید و گزینه Open Data Folder را انتخاب کنید. سپس اکسپرت را در فولدر MQL4 قرار دهید.
فعالسازی استراتژی تستر
-
- وارد متاتریدر 4 شوید و از کلید میانبر Ctrl+R برای فعالسازی Strategy Tester استفاده کنید.
- پس از فعالسازی، به تنظیمات بکتست اتوماتیک بروید.
اجرای بک تست و مشاهده نتایج
پس از انجام بکتست، نتایج آن به شما نمایش داده خواهد شد
مراحل بک تستگیری اتوماتیک در متاتریدر 5
فعالسازی Strategy Tester
وارد تب View شوید و گزینه Strategy Tester را انتخاب کنید. همچنین میتوانید از کلید میانبر Ctrl+R برای فعالسازی استفاده کنید.
انتخاب استراتژی و تنظیمات بک تست
با توجه به نیاز خود و اطلاعاتی که میخواهید از نتایج بکتست بدست آورید، یکی از گزینهها را انتخاب کنید.
تنظیمات بک تست
در بخش Settings، تنظیمات مربوط به بکتست را بنا به نیاز خود تغییر دهید. این بخش مشابه متاتریدر 4 است.
مراحل بک تستگیری اتوماتیک در cTrader
تهیه و تعریف روبات یا اندیکاتور
در پلتفرم cTrader شما میتوانید روباتها یا اندیکاتورهایی که طراحی کردهاید یا خریده اید را در محیط شبیهسازی شده بکتست بگیرید.
پس از خرید یا تهیه و تعریف روبات در پلتفرم cTrader، مراحل زیر را برای انجام بکتست دنبال کنید:
انتخاب بازه زمانی
در این بخش، بازه زمانی که میخواهید از آن بکتست بگیرید را مشخص کنید.
تنظیمات بک تست
با کلیک روی چرخ دنده، تنظیمات گوناگونی مانند مقدار سرمایه، نوع دیتا، اسپرد و غیره را تنظیم کنید. سپس با کلیک بر روی دکمه Start بکتست را آغاز کنید.
استفاده از Visual Mode
با فعالسازی Visual Mode، میتوانید حرکات چارت و پوزیشنهایی که ربات میگیرد را به صورت نمادین مشاهده کرده و سرعت حرکت کندلها را تنظیم کنید.
بررسی نتایج بک تست
پس از پایان بکتست، از این بخش میتوانید به انواع نمودارها و گزارشات گوناگون نتایج دسترسی پیدا کنید.
مراحل بک تستگیری اتوماتیک در تریدینگ ویو (TradingView)
در پلتفرم TradingView شما میتوانید به شمار زیادی اندیکاتور و استراتژی پولی و رایگان دسترسی داشته باشید.
برای بکتستگیری از این استراتژیها، مراحل زیر را دنبال کنید:
انتخاب استراتژی
-
- در تب پایینی، بخش Strategy Tester را انتخاب کنید. سپس در قسمت Load your Strategy و Indicators & Strategies، استراتژی موردنظر خود را انتخاب کنید.
- TradingView بهصورت خودکار از استراتژی شما بکتست میگیرد.
ایجاد استراتژی شخصی
اگر میخواهید استراتژی اختصاصی خود را با زبان Pine Script بنویسید، وارد Pine Editor شوید و کد موردنظر خود را بنویسید و اجرا کنید.
نکات کلیدی
- کیفیت دادههای تاریخی: استفاده از دادههای دقیق و معتبر از منابع قابل اعتماد برای حصول نتایج درست.
- واقعگرایی سناریوهای معاملاتی: باید هزینههای تراکنش، لغزش قیمت و شرایط واقعی بازار در سناریوهای معاملاتی لحاظ شوند.
- اجتناب از برازش بیش از حد (Overfitting): باید از بهینهسازی استراتژی بر اساس دادههای تاریخی که منجر به کارکرد ضعیف در بازار واقعی میشود، اجتناب کرد.
- تست استرس استراتژیها: استراتژی باید در شرایط گوناگون بازار آزمایش شود تا نقاط ضعف احتمالی شناسایی و اصلاح گردد.
- مدیریت ریسک: برای محافظت از سرمایه و کنترل ضررها، باید حجم معامله و سطوح حد ضرر به دقت تنظیم شوند.
سخن پایانی
بک تست یکی از ابزارهای مهم در بازارهای مالی است که به شما امکان میدهد پیش از ورود به معاملات واقعی، استراتژی معاملاتی خود را ارزیابی کنید. از آنجا که هر معاملهگر ممکن است ترکیب خاصی از ابزارهای تحلیلی و اندیکاتورها را برای یافتن بهترین نقاط ورود و خروج به کار بگیرد، بک تستگیری کمک میکند تا میزان سوددهی و پایداری استراتژی در شرایط گوناگون بازار مشخص شود. این روش به شما این اطمینان را میدهد که استراتژی طراحیشده در بلندمدت سودآور است و میتوان با خیالی آسودهتر از آن در معاملات واقعی استفاده کرد.
با مطالعه این مقاله، شما اکنون میتوانید بهراحتی از استراتژی معاملاتی خود بک تست بگیرید و کارکرد آن را در بازههای زمانی گوناگون بررسی کنید. اما فراموش نکنید که بک تست بهتنهایی کافی نیست؛ بلکه باید همواره شرایط واقعی بازار را نیز بهدقت واکاوی کنید و مدیریت ریسک مناسبی داشته باشید. ترکیب دانش تحلیلی، آزمون کاری و ارزیابی نتایج، کلید موفقیت شما در معاملات مالی خواهد بود.
سوالات متداول
بک تست چیست و چرا اهمیت دارد؟
بک تست فرآیندی است که در آن یک استراتژی معاملاتی را روی دادههای گذشته بازار آزمایش میکنیم تا میزان سودآوری و کارایی آن مشخص شود.
آیا بک تست گرفتن به سرمایه واقعی نیاز دارد؟
خیر، بک تست روی دادههای گذشته انجام میشود و نیازی به سرمایه واقعی ندارد.
چه پلتفرمهایی برای بک تست گیری وجود دارند؟
متاتریدر 4 و 5، تریدینگ ویو، cTrader و سایر نرمافزارهای تحلیلی امکان بک تست گیری را فراهم میکنند.
آیا نتایج بک تست تضمینی برای موفقیت در معاملات واقعی است؟
خیر، بازار همیشه در حال تغییر است و نتایج بک تست گذشته نمیتوانند موفقیت قطعی را در آینده تضمین کنند.
چگونه میتوان دقت بک تست را افزایش داد؟
استفاده از دادههای باکیفیت، در نظر گرفتن هزینههای معاملاتی، تست استراتژی در شرایط گوناگون بازار و جلوگیری از “برازش بیش از حد” به افزایش دقت بک تست کمک میکند.
آیا میتوان بهصورت دستی هم بک تست گرفت؟
بله، اما این کار زمانبر است. برای سرعت و دقت بیشتر، معمولاً از نرمافزارهای بک تستگیری خودکار استفاده میشود.
تفاوت بین بک تست دستی و اتوماتیک چیست؟
در بک تست دستی، تریدر باید معاملات را روی دادههای گذشته بهصورت دستی بررسی کند، اما در بک تست اتوماتیک، نرمافزار معاملات را بر اساس استراتژی تعریفشده شبیهسازی میکند.
چرا نتایج بک تست و معاملات واقعی متفاوت است؟
عوامل گوناگونی مانند لغزش قیمت، تأخیر در اجرا، تغییر شرایط بازار و احساسات معاملهگر باعث تفاوت بین نتایج بک تست و معاملات واقعی میشوند.
دیدگاهتان را بنویسید
برای نوشتن دیدگاه باید وارد بشوید.